如今人工智能發(fā)展得很快,“應(yīng)用為王”成了2025年AI行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容,大模型競(jìng)爭(zhēng)從只比拼參數(shù)變成了較量實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,這種轉(zhuǎn)變影響著科技巨頭的發(fā)展方向,也預(yù)示著全產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)新時(shí)代要來(lái)了。
行業(yè)轉(zhuǎn)向應(yīng)用比拼
今年,大模型技術(shù)進(jìn)入了“思考紀(jì)元”,全球科技巨頭都紛紛進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,過(guò)去的“參數(shù)規(guī)模戰(zhàn)”和“基準(zhǔn)測(cè)試戰(zhàn)”已不再是關(guān)鍵,現(xiàn)在更看重模型的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,這種“模型 + 應(yīng)用”的轉(zhuǎn)變是行業(yè)必然會(huì)出現(xiàn)的走向,全民AI創(chuàng)新和全產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的時(shí)代很快就要到來(lái)了。
文心模型成本優(yōu)化
百度首席技術(shù)官王海峰介紹,文心4.5 Turbo是從文心4.5發(fā)展而來(lái),它在維持性能的情況下,成本大幅降低。李彥宏指出,目前開(kāi)發(fā)者面臨大模型成本過(guò)高、承受不起的問(wèn)題。百度在這方面取得的成果,為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)以低成本部署模型創(chuàng)造了條件,有希望推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。
眾企業(yè)降低成本
今年以來(lái),百度并非是唯一這么做的,阿里云通義千問(wèn)多次進(jìn)行降價(jià),騰訊混元、字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型也在對(duì)自身策略作出調(diào)整,它們想要借助技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)化來(lái)降低成本,其目的是在AI競(jìng)爭(zhēng)里提升競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而推動(dòng)AI技術(shù)在更多領(lǐng)域得以普及。
成本與性能平衡
有業(yè)內(nèi)人士指出,未來(lái)技術(shù)會(huì)取得進(jìn)步,這會(huì)讓大模型成本進(jìn)一步降低,然而怎樣在降低成本時(shí)保持或者提升模型性能,成了各大公司競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵地方,這不僅是對(duì)技術(shù)實(shí)力的一種檢驗(yàn),還會(huì)影響企業(yè)在AI市場(chǎng)中的位置 。
多模態(tài)應(yīng)用興起
李彥宏覺(jué)得多模態(tài)會(huì)變成未來(lái)基礎(chǔ)模型的標(biāo)準(zhǔn)配置,純文本模型的市場(chǎng)會(huì)變小。高說(shuō)服力數(shù)字人是典型的應(yīng)用,還是2025年讓人興奮的突破。在過(guò)去兩年,數(shù)字人行業(yè)努力降低成本,將研發(fā)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了2D數(shù)字人。
多智能體協(xié)作展望
業(yè)內(nèi)人士覺(jué)得,多智能體協(xié)作是具有高價(jià)值的應(yīng)用方向 。隨著技術(shù)達(dá)成創(chuàng)新,成本下降,商業(yè)模式會(huì)持續(xù)完善 。如此一來(lái),大模型能夠在更多領(lǐng)域展開(kāi)深度應(yīng)用,進(jìn)而迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng) 。
百度應(yīng)用層探索
百度在模型方面具備優(yōu)勢(shì),在算力方面也具備優(yōu)勢(shì),在應(yīng)用方面同樣具備優(yōu)勢(shì),因而在AI應(yīng)用領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。在應(yīng)用層,百度抓住了智能體爆發(fā)的機(jī)遇,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域不斷進(jìn)行探索,在AI重構(gòu)搜索領(lǐng)域不斷進(jìn)行探索,在文庫(kù)領(lǐng)域不斷進(jìn)行探索,在地圖等領(lǐng)域也不斷進(jìn)行探索,借助這些探索去尋覓新的增長(zhǎng)路徑。
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